Ayakashi.io

• Ayakashi Core: este es el motor central de Ayakashi.io, responsable de administrar el proceso de raspado y automatización. Incluye una API de alto nivel para definir flujos de trabajo de extracción, así como API de nivel inferior para interactuar con el DOM y realizar solicitudes HTTP.
  
  
• Navegador Ayakashi: este es un navegador sin interfaz basado en Puppeteer o Playwright que se usa para automatizar interacciones web, como envíos de formularios y clics de botones. Admite varias pestañas y se puede usar para raspar páginas web dinámicas y SPA.
  
  
• Selectores de Ayakashi: estos son un conjunto de selectores similares a CSS potentes y flexibles que le permiten extraer datos de páginas web con facilidad. Los selectores de Ayakashi admiten varios tipos de selectores, incluidos selectores de elementos, selectores de atributos, pseudoselectores y combinadores.
  
  
• Entidades de Ayakashi: estos son modelos de datos definidos por el usuario que representan los datos que desea extraer de una página web. Las entidades de Ayakashi se pueden definir mediante una API simple e intuitiva y se pueden usar para extraer datos estructurados, como información de productos o detalles de contacto.
  
  
• Complementos de Ayakashi: estos son módulos opcionales que amplían la funcionalidad de Ayakashi.io. Se pueden usar para integrar Ayakashi.io con bibliotecas y servicios de terceros, agregar selectores o entidades personalizados o implementar canalizaciones de datos personalizadas.
  

• Facilidad de uso: Ayakashi.io proporciona una API simple e intuitiva para definir flujos de trabajo de scraping y extraer datos de páginas web. Su potente y flexible motor de selección le permite extraer datos con facilidad, incluso de páginas web complejas y dinámicas.
  
  
• Modularidad: la arquitectura de Ayakashi.io está diseñada para ser modular y extensible, lo que le permite integrarla fácilmente con otras bibliotecas y servicios o agregar funciones personalizadas a través de complementos.
  
  
• Escalabilidad: Ayakashi.io puede manejar tareas de raspado a gran escala con facilidad, gracias a su soporte para paralelización y raspado distribuido. Puede configurar fácilmente Ayakashi.io para ejecutar varias instancias en paralelo o en varias máquinas para acelerar las tareas de extracción.
  
  
• Robustez: Ayakashi.io está diseñado para ser robusto y tolerante a fallas, con manejo de errores integrado y mecanismos de reintento que aseguran que las tareas de raspado puedan continuar incluso ante errores o interrupciones de la red.
  
  
• Compatibilidad con navegadores sin interfaz: Ayakashi.io es compatible con navegadores sin interfaz como Puppeteer y Playwright, lo que le permite raspar páginas web dinámicas y aplicaciones de una sola página (SPA) que no se pueden raspar fácilmente con las técnicas de raspado tradicionales.
  
  
• Extracción de datos: Ayakashi.io le permite extraer datos de forma estructurada utilizando su sistema de entidades.
  

• Dependencia de Node.js: Ayakashi.io se basa en Node.js, lo que significa que puede no ser la mejor opción para los desarrolladores que prefieren otros lenguajes de programación o plataformas.
  
  
• Soporte comunitario limitado: Ayakashi.io es un marco relativamente nuevo, lo que significa que tiene una comunidad más pequeña y menos soporte de terceros que marcos más establecidos como Scrapy o Beautiful Soup.
  
  
• Documentación limitada: aunque Ayakashi.io tiene una documentación API completa, puede ser un desafío para los nuevos usuarios comenzar con el marco, ya que hay tutoriales y guías limitados disponibles en línea.
  
  
• Soporte de proxy limitado: Ayakashi.io tiene soporte integrado limitado para proxies y puede requerir una configuración adicional para trabajar con ciertos tipos de proxies.
  
  
• Costos: si bien Ayakashi.io tiene una versión gratuita disponible, algunas funciones avanzadas, como la capacidad de ejecutar múltiples raspadores simultáneos, requieren una licencia paga. El costo de la licencia puede ser una consideración para algunos usuarios.