AutoScraper

AutoScraper 是一个 Python 库，可让您轻松地从网站上抓取数据，而无需编写任何代码。 它旨在通过用户提供的一小组示例进行自我训练，从而自动从网站中提取数据。

AutoScraper 使用机器学习算法自动确定数据中的模式，然后从网站中提取相关数据。 这使得从结构不一致的网站或有大量数据要抓取的网站中抓取数据成为可能。

使用 AutoScraper，您可以从网站中提取数据，例如产品列表、职位发布、新闻文章等。 该库还设计为易于使用，只需几行代码即可上手。

AutoScraper 是一款强大的网页抓取工具，可以在从网站提取数据时为您节省大量时间和精力。

当您为 AutoScraper 提供 URL 时，它会使用 Python 请求库向网站发送 HTTP 请求并检索页面的 HTML 内容。 HTML 内容然后通过解析器传递，例如 BeautifulSoup，它允许 AutoScraper 从页面中提取相关信息。

AutoScraper 使用一种称为监督学习的技术从网站中提取您感兴趣的数据。 您向图书馆提供您想要提取的数据的一些示例，它使用这些示例来学习如何识别和提取网站中的相似数据。

一旦 AutoScraper 接受了您提供的示例的培训，您就可以使用它从同一网站或类似网站的其他页面中提取数据。 AutoScraper 将使用它在训练期间学到的模式从这些页面中提取相关数据。

AutoScraper 结合使用 HTTP 请求、HTML 解析和监督学习，以一种既高效又准确的方式从网站中提取数据。

AutoScraper 支持在向网站发出请求时使用代理。

您可以在创建抓取程序实例时通过将代理选项字典作为参数传递来指定代理设置。 如果需要，选项包括代理地址、端口和身份验证凭据。

通过使用代理，您可以通过不同的 IP 地址路由您的请求，这可以帮助您避免 IP 被网站阻止或限制，还可以帮助您在网络抓取时保持匿名。