Proxy para Web Scraping
Web Scraping es el proceso de extracción programática de información de los recursos de Internet.
Los sitios web brindan información a los usuarios y, a veces, esta información es muy valiosa y necesita estar disponible sin conexión y de forma estructurada. Por ejemplo, desea tener todas las fotos de su banda favorita en su dispositivo móvil, pero guardar manualmente las fotos una por una puede llevar mucho tiempo. Otro ejemplo: un vendedor online quiere saber qué precios han puesto sus competidores. Y estos datos deben estar en un formato conveniente para el análisis y también deben actualizarse cada hora. Web scraping puede resolver ambos problemas. También vale la pena mencionar que Web Scraping es un tecnología fundamental para motores de búsqueda como Google.
Difícilmente puede imaginar cuán ampliamente se usa Web Scraping. Muchos servicios conocidos se construyen además de los datos raspados.
Además de los motores de búsqueda, existen muchos tipos de agregadores, como agregadores de boletos aéreos, agregadores de noticias y el archivo de Internet.
Big Data. Es difícil imaginar un sistema de Big Data en estos días sin utilizar una fuente de datos de terceros. Web Scraping puede ser una solución adecuada para este tipo de proyectos.
Minería de datos. Los datos recopilados a través de Web Scraping pueden ser una buena fuente para proyectos de minería de datos.
Ciencia de datos. No es ningún secreto que los científicos de datos están haciendo su trabajo con los datos. Web Scraping puede ser muy útil aquí.
AI/ML. En el campo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning el enfoque principal se basa en Redes Neuronales. Arquitectónicamente, las redes neuronales requieren una gran cantidad de datos etiquetados para entrenarlas. Web Scraping puede ayudar te inicias rápida y frugalmente en esta área.
Inteligencia competitiva. Actualmente, todas las empresas están representadas en Internet. Internet es muy lugar conveniente para comunicarse con los consumidores. Toda empresa tiene que poner una gran cantidad de datos comerciales en el Internet con el fin de promocionar sus productos. Estos datos pueden ser extraídos y analizados por los competidores. El surtido, los precios y las existencias en almacén de sus competidores son datos muy útiles para la toma de decisiones. La investigación de mercado tiene un aspecto similar.
Echemos un vistazo a cómo funciona realmente Web Scrping.
En primer lugar, debemos entender que los datos que vamos a raspar se encuentran en el servidor en el centro de datos El servidor proporciona datos a través del protocolo HTTP como una página HTML. El usuario envía una solicitud a el servidor a través del navegador, el servidor devuelve una respuesta HTTP con una página HTML, luego el navegador representa y muestra la información en la interfaz de usuario. Esta simple explicación será suficiente para nuestro análisis adicional de Web Scraping.
Podemos dividir el proceso de scraping en dos pasos:
Rastreador y proxy.
Es obvio que los sitios web modernos pueden tener miles o incluso millones de páginas. Si intenta enviar varios cientos de solicitudes a algún servidor web desde su computadora, lo más probable es que sea bloqueado. Y eso con solo cien solicitudes. De hecho, su dirección IP será bloqueada.
El servidor web recibe la dirección IP del cliente con cada solicitud. Y no es ciencia espacial determinar la dirección IP desde la que se envían demasiadas solicitudes.
Aquí es donde el proxy viene al rescate.
El servidor proxy puede enmascarar su solicitud web para que el servidor web piense que la fuente de la solicitud está en el dirección IP proxy, no la suya. Puede encontrar más detalles sobre cómo funciona el servidor proxy aquí.
Tener una lista de proxy le brinda la posibilidad de enviar miles de solicitudes desde una computadora y no ser bloqueado. En el mercado puedes encontrar varias soluciones de proxy para Web Scraping. Para Web Scraping se utilizan principalmente proxy de centro de datos. Este tipo de proxy es el más barato y fiable. Para casos especiales, se puede utilizar proxy residencial y proxy móvil.
Una buena solución de proxy para Web Scraping debería proporcionar un mecanismo de rotación de proxy y debería poder conectarse fácilmente. en marcos de scraping.
Scrapy y Apify son los marcos de scraping más populares en 2023.
Scrapy es el marco de web scraping número uno con una larga historia y está escrito en Python. Scrapy es conocido por ser fácil de usar y lleno de funciones. Apify es un contendiente más joven. Apify está escrito en JavaScript y aprovecha al máximo el ecosistema JS.
Los sitios web brindan información a los usuarios y, a veces, esta información es muy valiosa y necesita estar disponible sin conexión y de forma estructurada. Por ejemplo, desea tener todas las fotos de su banda favorita en su dispositivo móvil, pero guardar manualmente las fotos una por una puede llevar mucho tiempo. Otro ejemplo: un vendedor online quiere saber qué precios han puesto sus competidores. Y estos datos deben estar en un formato conveniente para el análisis y también deben actualizarse cada hora. Web scraping puede resolver ambos problemas. También vale la pena mencionar que Web Scraping es un tecnología fundamental para motores de búsqueda como Google.
Difícilmente puede imaginar cuán ampliamente se usa Web Scraping. Muchos servicios conocidos se construyen además de los datos raspados.
Además de los motores de búsqueda, existen muchos tipos de agregadores, como agregadores de boletos aéreos, agregadores de noticias y el archivo de Internet.
Big Data. Es difícil imaginar un sistema de Big Data en estos días sin utilizar una fuente de datos de terceros. Web Scraping puede ser una solución adecuada para este tipo de proyectos.
Minería de datos. Los datos recopilados a través de Web Scraping pueden ser una buena fuente para proyectos de minería de datos.
Ciencia de datos. No es ningún secreto que los científicos de datos están haciendo su trabajo con los datos. Web Scraping puede ser muy útil aquí.
AI/ML. En el campo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning el enfoque principal se basa en Redes Neuronales. Arquitectónicamente, las redes neuronales requieren una gran cantidad de datos etiquetados para entrenarlas. Web Scraping puede ayudar te inicias rápida y frugalmente en esta área.
Inteligencia competitiva. Actualmente, todas las empresas están representadas en Internet. Internet es muy lugar conveniente para comunicarse con los consumidores. Toda empresa tiene que poner una gran cantidad de datos comerciales en el Internet con el fin de promocionar sus productos. Estos datos pueden ser extraídos y analizados por los competidores. El surtido, los precios y las existencias en almacén de sus competidores son datos muy útiles para la toma de decisiones. La investigación de mercado tiene un aspecto similar.
Echemos un vistazo a cómo funciona realmente Web Scrping.
En primer lugar, debemos entender que los datos que vamos a raspar se encuentran en el servidor en el centro de datos El servidor proporciona datos a través del protocolo HTTP como una página HTML. El usuario envía una solicitud a el servidor a través del navegador, el servidor devuelve una respuesta HTTP con una página HTML, luego el navegador representa y muestra la información en la interfaz de usuario. Esta simple explicación será suficiente para nuestro análisis adicional de Web Scraping.
Podemos dividir el proceso de scraping en dos pasos:
- Obtener una respuesta del servidor;
- Extraer datos.
Rastreador y proxy.
Es obvio que los sitios web modernos pueden tener miles o incluso millones de páginas. Si intenta enviar varios cientos de solicitudes a algún servidor web desde su computadora, lo más probable es que sea bloqueado. Y eso con solo cien solicitudes. De hecho, su dirección IP será bloqueada.
El servidor web recibe la dirección IP del cliente con cada solicitud. Y no es ciencia espacial determinar la dirección IP desde la que se envían demasiadas solicitudes.
Aquí es donde el proxy viene al rescate.
El servidor proxy puede enmascarar su solicitud web para que el servidor web piense que la fuente de la solicitud está en el dirección IP proxy, no la suya. Puede encontrar más detalles sobre cómo funciona el servidor proxy aquí.
Tener una lista de proxy le brinda la posibilidad de enviar miles de solicitudes desde una computadora y no ser bloqueado. En el mercado puedes encontrar varias soluciones de proxy para Web Scraping. Para Web Scraping se utilizan principalmente proxy de centro de datos. Este tipo de proxy es el más barato y fiable. Para casos especiales, se puede utilizar proxy residencial y proxy móvil.
Una buena solución de proxy para Web Scraping debería proporcionar un mecanismo de rotación de proxy y debería poder conectarse fácilmente. en marcos de scraping.
Scrapy y Apify son los marcos de scraping más populares en 2023.
Scrapy es el marco de web scraping número uno con una larga historia y está escrito en Python. Scrapy es conocido por ser fácil de usar y lleno de funciones. Apify es un contendiente más joven. Apify está escrito en JavaScript y aprovecha al máximo el ecosistema JS.
Lista de marcos de web scraping.
La solución de rotación de proxy para Scrapy y Apify puede proporcionar varios niveles de calidad de proxy.
Proxy gratuito significa que obtiene servidores proxy públicos abiertos. Este puede ser un buen punto de partida, pero puede traer problemas como alta latencia, baja disponibilidad del servidor y muchas respuestas de error.
El siguiente paso en calidad serán los servidores proxy compartidos. Los servidores proxy compartidos pueden brindarle mucho servicio más estable y predecible. En comparación con servidores proxy públicos abiertos que pueden ser utilizados por miles de usuarios al mismo tiempo, los servidores proxy compartidos tienen una carga de diez a cien usuarios. Menos usuarios del servidor significa menos carga del servidor para que el servidor pueda proporcionar una latencia más baja y menos errores. Además, menos solicitudes conducen al servidor siendo reconocido más lentamente por el servidor de destino como la fuente de una gran cantidad de solicitudes, y se bloqueará más tarde.
Otra opción es un servidor proxy dedicado. Un servidor proxy dedicado significa que un servidor proxy específico con una dirección IP específica es utilizada exclusivamente por usted. Un servidor proxy dedicado cuesta mucho más que uno compartido servidor proxy y, sinceramente, no vale la pena en la mayoría de los casos. Un servidor proxy dedicado junto con un proxy residencial y el proxy móvil puede ser necesario en casos excepcionales.
Proxy gratuito significa que obtiene servidores proxy públicos abiertos. Este puede ser un buen punto de partida, pero puede traer problemas como alta latencia, baja disponibilidad del servidor y muchas respuestas de error.
El siguiente paso en calidad serán los servidores proxy compartidos. Los servidores proxy compartidos pueden brindarle mucho servicio más estable y predecible. En comparación con servidores proxy públicos abiertos que pueden ser utilizados por miles de usuarios al mismo tiempo, los servidores proxy compartidos tienen una carga de diez a cien usuarios. Menos usuarios del servidor significa menos carga del servidor para que el servidor pueda proporcionar una latencia más baja y menos errores. Además, menos solicitudes conducen al servidor siendo reconocido más lentamente por el servidor de destino como la fuente de una gran cantidad de solicitudes, y se bloqueará más tarde.
Otra opción es un servidor proxy dedicado. Un servidor proxy dedicado significa que un servidor proxy específico con una dirección IP específica es utilizada exclusivamente por usted. Un servidor proxy dedicado cuesta mucho más que uno compartido servidor proxy y, sinceramente, no vale la pena en la mayoría de los casos. Un servidor proxy dedicado junto con un proxy residencial y el proxy móvil puede ser necesario en casos excepcionales.
