网页抓取代理
Web Scraping 是以编程方式从 Internet 资源中提取信息的过程。
网站向用户提供信息，有时这些信息非常有价值和需要 以结构化的方式离线使用。 例如，你想拥有所有的照片 在您的移动设备上保存您最喜欢的乐队，但是一张一张地手动保存照片可能会花费很长时间。 另一个例子：一个在线卖家想知道他的竞争对手设定的价格。 并且这些数据应该采用便于分析的格式，并且应该每小时更新一次。 Web 抓取可以解决这两个问题。 还值得一提的是，Web Scraping 是一种 Google 等搜索引擎的基础技术。
您很难想象 Web Scraping 的实际使用范围有多广泛。 构建了众多知名服务 在抓取的数据之上。
除了搜索引擎，还有很多类型的聚合器，比如 机票聚合器、新闻聚合器和互联网档案。
大数据。现在很难想象不使用第三方数据源的大数据系统。 Web Scraping 可能是适合此类项目的解决方案。
数据挖掘。通过网络抓取收集的数据可以成为数据挖掘项目的良好来源。
数据科学。数据科学家在数据上开展工作已经不是什么秘密了。 网页抓取在这里非常有用。
AI/ML。在人工智能和机器学习领域，主要方法是基于神经网络。 在架构上，神经网络需要大量标记数据来训练它们。 网页抓取可以提供帮助 您可以在这方面快速而节俭地入门。
竞争情报。如今，所有企业都出现在互联网上。 互联网是一个很 方便与消费者交流的场所。 每个企业都必须将大量商业数据放在 互联网，以推广其产品。 这些数据可以被竞争对手抓取和分析。 竞争对手的分类、价格和仓库库存是决策过程中非常有用的数据。 市场调查看起来很相似。
让我们来看看 Web Scrping 的实际工作原理。
首先，我们需要了解我们要抓取的数据位于服务器上 数据中心。 服务器通过 HTTP 协议将数据作为 HTML 页面提供。 用户发送请求到 服务器通过浏览器，服务器返回带有 HTML 页面的 HTTP 响应，然后浏览器 在用户界面中呈现和显示信息。 这个简单的解释足以让我们 Web Scraping的进一步分析。
我们可以将抓取过程分为两个步骤：
抓取工具和代理。
很明显，现代网站可以拥有数千甚至数百万个页面。 如果您尝试发送多个 从您的计算机向某个 Web 服务器发出数百个请求，您很可能会被阻止。 这只是一百个请求。 事实上，您的 IP 地址将被阻止。
Web 服务器在每次请求时都会收到客户端的 IP 地址。 确定发送过多请求的 IP 地址并不是火箭科学。
这是代理来救援的地方。
代理服务器可以屏蔽你的网络请求，让网络服务器认为请求的来源是在 代理IP地址，不是你的。 您可以在此处找到有关代理服务器如何工作的更多详细信息。
拥有代理列表使您能够从一台计算机发送数千个请求而不会被阻止。 在市场上，您可以找到多种 Web Scraping 的代理解决方案。 对于 Web Scraping 主要使用数据中心代理。 这种类型的代理是最便宜和最可靠的。 对于特殊情况，可以使用住宅代理和移动代理。
一个好的 Web Scraping 代理解决方案应该提供代理轮换机制并且应该易于插入 进入抓取框架。
Scrapy 和 Apify 是 2023 年最流行的抓取框架。
Scrapy 是排名第一的网页抓取框架，历史悠久，使用 Python 编写。 Scrapy 以易于使用和功能齐全而著称。 Apify 是一个年轻的竞争者。 Apify 是用 JavaScript 编写的，充分利用了 JS 生态系统。
网站向用户提供信息，有时这些信息非常有价值和需要 以结构化的方式离线使用。 例如，你想拥有所有的照片 在您的移动设备上保存您最喜欢的乐队，但是一张一张地手动保存照片可能会花费很长时间。 另一个例子：一个在线卖家想知道他的竞争对手设定的价格。 并且这些数据应该采用便于分析的格式，并且应该每小时更新一次。 Web 抓取可以解决这两个问题。 还值得一提的是，Web Scraping 是一种 Google 等搜索引擎的基础技术。
您很难想象 Web Scraping 的实际使用范围有多广泛。 构建了众多知名服务 在抓取的数据之上。
除了搜索引擎，还有很多类型的聚合器，比如 机票聚合器、新闻聚合器和互联网档案。
大数据。现在很难想象不使用第三方数据源的大数据系统。 Web Scraping 可能是适合此类项目的解决方案。
数据挖掘。通过网络抓取收集的数据可以成为数据挖掘项目的良好来源。
数据科学。数据科学家在数据上开展工作已经不是什么秘密了。 网页抓取在这里非常有用。
AI/ML。在人工智能和机器学习领域，主要方法是基于神经网络。 在架构上，神经网络需要大量标记数据来训练它们。 网页抓取可以提供帮助 您可以在这方面快速而节俭地入门。
竞争情报。如今，所有企业都出现在互联网上。 互联网是一个很 方便与消费者交流的场所。 每个企业都必须将大量商业数据放在 互联网，以推广其产品。 这些数据可以被竞争对手抓取和分析。 竞争对手的分类、价格和仓库库存是决策过程中非常有用的数据。 市场调查看起来很相似。
让我们来看看 Web Scrping 的实际工作原理。
首先，我们需要了解我们要抓取的数据位于服务器上 数据中心。 服务器通过 HTTP 协议将数据作为 HTML 页面提供。 用户发送请求到 服务器通过浏览器，服务器返回带有 HTML 页面的 HTTP 响应，然后浏览器 在用户界面中呈现和显示信息。 这个简单的解释足以让我们 Web Scraping的进一步分析。
我们可以将抓取过程分为两个步骤：
- 从服务器获取响应；
- 提取数据。
抓取工具和代理。
很明显，现代网站可以拥有数千甚至数百万个页面。 如果您尝试发送多个 从您的计算机向某个 Web 服务器发出数百个请求，您很可能会被阻止。 这只是一百个请求。 事实上，您的 IP 地址将被阻止。
Web 服务器在每次请求时都会收到客户端的 IP 地址。 确定发送过多请求的 IP 地址并不是火箭科学。
这是代理来救援的地方。
代理服务器可以屏蔽你的网络请求，让网络服务器认为请求的来源是在 代理IP地址，不是你的。 您可以在此处找到有关代理服务器如何工作的更多详细信息。
拥有代理列表使您能够从一台计算机发送数千个请求而不会被阻止。 在市场上，您可以找到多种 Web Scraping 的代理解决方案。 对于 Web Scraping 主要使用数据中心代理。 这种类型的代理是最便宜和最可靠的。 对于特殊情况，可以使用住宅代理和移动代理。
一个好的 Web Scraping 代理解决方案应该提供代理轮换机制并且应该易于插入 进入抓取框架。
Scrapy 和 Apify 是 2023 年最流行的抓取框架。
Scrapy 是排名第一的网页抓取框架，历史悠久，使用 Python 编写。 Scrapy 以易于使用和功能齐全而著称。 Apify 是一个年轻的竞争者。 Apify 是用 JavaScript 编写的，充分利用了 JS 生态系统。
List of Web Scraping Frameworks.
Scrapy和Apify的代理轮换方案，可以提供多种代理质量等级的选择。
免费代理意味着您可以获得公共开放代理服务器。 这可能是一个很好的起点，但它可以带来 延迟高、服务器可用性低、错误响应多等问题。
质量的下一步将是共享代理服务器。 共享代理服务器可以为您提供很多 更稳定和可预测的服务。 与可供数千人使用的公共开放代理服务器相比 的用户，共享代理服务器有十到一百个用户的负载。 更少的服务器用户 意味着更少的服务器负载，因此服务器可以提供更低的延迟和更少的错误。 此外，更少的请求导致 服务器被目标服务器识别为大量请求的来源的速度较慢， 稍后将被阻止。
另一种选择是专用代理服务器。 专用代理服务器是指具有特定代理服务器 一个特定的 IP 地址由您独占使用。 专用代理服务器比共享代理服务器成本高得多 代理服务器，在大多数情况下老实说是不值得的。 专用代理服务器以及住宅代理 在极少数情况下可能需要移动代理。
免费代理意味着您可以获得公共开放代理服务器。 这可能是一个很好的起点，但它可以带来 延迟高、服务器可用性低、错误响应多等问题。
质量的下一步将是共享代理服务器。 共享代理服务器可以为您提供很多 更稳定和可预测的服务。 与可供数千人使用的公共开放代理服务器相比 的用户，共享代理服务器有十到一百个用户的负载。 更少的服务器用户 意味着更少的服务器负载，因此服务器可以提供更低的延迟和更少的错误。 此外，更少的请求导致 服务器被目标服务器识别为大量请求的来源的速度较慢， 稍后将被阻止。
另一种选择是专用代理服务器。 专用代理服务器是指具有特定代理服务器 一个特定的 IP 地址由您独占使用。 专用代理服务器比共享代理服务器成本高得多 代理服务器，在大多数情况下老实说是不值得的。 专用代理服务器以及住宅代理 在极少数情况下可能需要移动代理。
