Proxy para Web Scraping
Web Scraping é o processo de extrair informações programaticamente de recursos da Internet.
Os sites fornecem informações aos usuários e, às vezes, essas informações são muito valiosas e precisam estar disponível offline e de forma estruturada. Por exemplo, você quer ter todas as fotos de sua banda favorita em seu dispositivo móvel, mas salvar manualmente as fotos uma a uma pode levar muito tempo. Outro exemplo: um vendedor online quer saber quais preços seus concorrentes definiram. E esses dados devem estar em um formato conveniente para análise e também devem ser atualizados de hora em hora. A raspagem da Web pode resolver esses dois problemas. Vale ressaltar também que o Web Scraping é uma tecnologia fundamental para motores de busca como o Google.
Você mal pode imaginar o quão amplamente o Web Scraping é realmente usado. Muitos serviços conhecidos são construídos sobre dados copiados.
Além dos mecanismos de busca, existem muitos tipos de agregadores, como agregadores de passagens aéreas, agregadores de notícias e arquivos da Internet.
Big Data. É difícil imaginar um sistema de Big Data atualmente sem usar uma fonte de dados de terceiros. O Web Scraping pode ser uma solução adequada para este tipo de projeto.
Data Mining. Os dados coletados por meio de Web Scraping podem ser uma boa fonte para projetos de Data Mining.
Ciência de dados. Não é segredo que os Cientistas de Dados estão fazendo seu trabalho com os dados. O Web Scraping pode ser muito útil aqui.
AI/ML. No campo da Inteligência Artificial e Machine Learning a principal abordagem é baseada em Redes Neurais. Arquiteturalmente, as redes neurais requerem uma grande quantidade de dados rotulados para treiná-las. A raspagem da Web pode ajudar você começa de forma rápida e frugal nesta área.
Inteligência Competitiva. Atualmente, todas as empresas estão representadas na Internet. A Internet é muito local conveniente para se comunicar com os consumidores. Toda empresa precisa colocar muitos dados comerciais no Internet para promover seus produtos. Esses dados podem ser raspados e analisados pelos concorrentes. O sortimento, os preços e os estoques dos armazéns de seus concorrentes são dados muito úteis para o processo de tomada de decisão. A pesquisa de mercado é semelhante.
Vamos dar uma olhada em como o Web Scrping realmente funciona.
Em primeiro lugar, precisamos entender que os dados que vamos raspar estão localizados no servidor em o centro de dados. O servidor fornece dados através do protocolo HTTP como uma página HTML. O usuário envia uma solicitação para o servidor por meio do navegador, o servidor retorna uma resposta HTTP com uma página HTML e, em seguida, o navegador renderiza e exibe as informações na interface do usuário. Esta simples explicação será suficiente para o nosso análise mais aprofundada do Web Scraping.
Podemos dividir o processo de raspagem em duas etapas:
Rastreador e proxy.
É óbvio que sites modernos podem ter milhares ou até milhões de páginas. Se você tentar enviar vários centenas de solicitações para algum servidor web do seu computador, você provavelmente será bloqueado. E isso com apenas cem pedidos. Na verdade, seu endereço IP será bloqueado.
O servidor web recebe o endereço IP do cliente a cada solicitação. E não é ciência do foguete determinar o endereço IP do qual muitas solicitações são enviadas.
É aqui que o proxy vem em socorro.
O servidor proxy pode mascarar sua solicitação da Web para que o servidor da Web pense que a origem da solicitação está no endereço IP do proxy, não o seu. Você pode encontrar mais detalhes sobre como o servidor proxy funciona aqui.
Ter uma lista de proxy permite enviar milhares de solicitações de um computador sem ser bloqueado. No mercado é possível encontrar diversas soluções de proxy para Web Scraping. Para Web Scraping são usados principalmente proxy de centro de dados. Este tipo de proxy é o mais barato e confiável. Para casos especiais, podem ser usados proxy residencial e proxy móvel.
Uma boa solução de proxy para Web Scraping deve fornecer um mecanismo de rotação de proxy e deve ser facilmente conectável em estruturas de raspagem.
Scrapy e Apify são os frameworks de scraping mais populares em 2023.
Scrapy é o framework de raspagem da web número um com uma longa história e é escrito em Python. Scrapy é conhecido por ser fácil de usar e cheio de recursos. Apify é um candidato mais jovem. O Apify é escrito em JavaScript e aproveita ao máximo o ecossistema JS.
Os sites fornecem informações aos usuários e, às vezes, essas informações são muito valiosas e precisam estar disponível offline e de forma estruturada. Por exemplo, você quer ter todas as fotos de sua banda favorita em seu dispositivo móvel, mas salvar manualmente as fotos uma a uma pode levar muito tempo. Outro exemplo: um vendedor online quer saber quais preços seus concorrentes definiram. E esses dados devem estar em um formato conveniente para análise e também devem ser atualizados de hora em hora. A raspagem da Web pode resolver esses dois problemas. Vale ressaltar também que o Web Scraping é uma tecnologia fundamental para motores de busca como o Google.
Você mal pode imaginar o quão amplamente o Web Scraping é realmente usado. Muitos serviços conhecidos são construídos sobre dados copiados.
Além dos mecanismos de busca, existem muitos tipos de agregadores, como agregadores de passagens aéreas, agregadores de notícias e arquivos da Internet.
Big Data. É difícil imaginar um sistema de Big Data atualmente sem usar uma fonte de dados de terceiros. O Web Scraping pode ser uma solução adequada para este tipo de projeto.
Data Mining. Os dados coletados por meio de Web Scraping podem ser uma boa fonte para projetos de Data Mining.
Ciência de dados. Não é segredo que os Cientistas de Dados estão fazendo seu trabalho com os dados. O Web Scraping pode ser muito útil aqui.
AI/ML. No campo da Inteligência Artificial e Machine Learning a principal abordagem é baseada em Redes Neurais. Arquiteturalmente, as redes neurais requerem uma grande quantidade de dados rotulados para treiná-las. A raspagem da Web pode ajudar você começa de forma rápida e frugal nesta área.
Inteligência Competitiva. Atualmente, todas as empresas estão representadas na Internet. A Internet é muito local conveniente para se comunicar com os consumidores. Toda empresa precisa colocar muitos dados comerciais no Internet para promover seus produtos. Esses dados podem ser raspados e analisados pelos concorrentes. O sortimento, os preços e os estoques dos armazéns de seus concorrentes são dados muito úteis para o processo de tomada de decisão. A pesquisa de mercado é semelhante.
Vamos dar uma olhada em como o Web Scrping realmente funciona.
Em primeiro lugar, precisamos entender que os dados que vamos raspar estão localizados no servidor em o centro de dados. O servidor fornece dados através do protocolo HTTP como uma página HTML. O usuário envia uma solicitação para o servidor por meio do navegador, o servidor retorna uma resposta HTTP com uma página HTML e, em seguida, o navegador renderiza e exibe as informações na interface do usuário. Esta simples explicação será suficiente para o nosso análise mais aprofundada do Web Scraping.
Podemos dividir o processo de raspagem em duas etapas:
- Obter uma resposta do servidor;
- Extrair dados.
Rastreador e proxy.
É óbvio que sites modernos podem ter milhares ou até milhões de páginas. Se você tentar enviar vários centenas de solicitações para algum servidor web do seu computador, você provavelmente será bloqueado. E isso com apenas cem pedidos. Na verdade, seu endereço IP será bloqueado.
O servidor web recebe o endereço IP do cliente a cada solicitação. E não é ciência do foguete determinar o endereço IP do qual muitas solicitações são enviadas.
É aqui que o proxy vem em socorro.
O servidor proxy pode mascarar sua solicitação da Web para que o servidor da Web pense que a origem da solicitação está no endereço IP do proxy, não o seu. Você pode encontrar mais detalhes sobre como o servidor proxy funciona aqui.
Ter uma lista de proxy permite enviar milhares de solicitações de um computador sem ser bloqueado. No mercado é possível encontrar diversas soluções de proxy para Web Scraping. Para Web Scraping são usados principalmente proxy de centro de dados. Este tipo de proxy é o mais barato e confiável. Para casos especiais, podem ser usados proxy residencial e proxy móvel.
Uma boa solução de proxy para Web Scraping deve fornecer um mecanismo de rotação de proxy e deve ser facilmente conectável em estruturas de raspagem.
Scrapy e Apify são os frameworks de scraping mais populares em 2023.
Scrapy é o framework de raspagem da web número um com uma longa história e é escrito em Python. Scrapy é conhecido por ser fácil de usar e cheio de recursos. Apify é um candidato mais jovem. O Apify é escrito em JavaScript e aproveita ao máximo o ecossistema JS.
List of Web Scraping Frameworks.
A solução de rotação de proxy para Scrapy e Apify pode fornecer uma escolha de vários níveis de qualidade de proxy.
Proxy gratuito significa que você obtém servidores proxy públicos abertos. Este pode ser um bom ponto de partida, mas pode trazer problemas como alta latência, baixa disponibilidade do servidor e muitas respostas de erro.
O próximo passo na qualidade serão os servidores proxy compartilhados. Os servidores proxy compartilhados podem fornecer a você uma serviço mais estável e previsível. Em comparação com servidores proxy públicos abertos que podem ser usados por milhares de usuários ao mesmo tempo, os servidores proxy compartilhados têm uma carga de dez a cem usuários. Menos usuários do servidor significa menos carga do servidor para que o servidor possa fornecer menor latência e menos erros. Além disso, menos solicitações levam para o servidor ser reconhecido mais lentamente pelo servidor de destino como a origem de um grande número de solicitações, e será bloqueado posteriormente.
Outra opção é um servidor proxy dedicado. Um servidor proxy dedicado significa que um servidor proxy específico com um endereço IP específico é usado exclusivamente por você. Um servidor proxy dedicado custa muito mais do que um compartilhado servidor proxy e honestamente não vale a pena na maioria dos casos. Um servidor proxy dedicado junto com proxy residencial e proxy móvel pode ser necessário em casos raros.
Proxy gratuito significa que você obtém servidores proxy públicos abertos. Este pode ser um bom ponto de partida, mas pode trazer problemas como alta latência, baixa disponibilidade do servidor e muitas respostas de erro.
O próximo passo na qualidade serão os servidores proxy compartilhados. Os servidores proxy compartilhados podem fornecer a você uma serviço mais estável e previsível. Em comparação com servidores proxy públicos abertos que podem ser usados por milhares de usuários ao mesmo tempo, os servidores proxy compartilhados têm uma carga de dez a cem usuários. Menos usuários do servidor significa menos carga do servidor para que o servidor possa fornecer menor latência e menos erros. Além disso, menos solicitações levam para o servidor ser reconhecido mais lentamente pelo servidor de destino como a origem de um grande número de solicitações, e será bloqueado posteriormente.
Outra opção é um servidor proxy dedicado. Um servidor proxy dedicado significa que um servidor proxy específico com um endereço IP específico é usado exclusivamente por você. Um servidor proxy dedicado custa muito mais do que um compartilhado servidor proxy e honestamente não vale a pena na maioria dos casos. Um servidor proxy dedicado junto com proxy residencial e proxy móvel pode ser necessário em casos raros.
